Python 运行环境 必装
口播本地服务依赖的 Python 与 wheel 依赖,不含模型权重。版本与当前客户端一致。
1.优化用户体验交互
MMSAI_1.9.0_aarch64.dmg
文件大小 约 47.9 MB
SHA2568a2a13798208824c247a99ab26d71739176baa2243d0df69fa80b95b863b055a
以下操作仅适用于从 魔媒师AI 官网下载的安装包。建议先重新下载,并核对上方文件大小或 SHA256。
先将 MMSAI 拖入“应用程序”,再打开“终端”,粘贴并执行下面的命令,然后重新打开应用。
sudo xattr -rd com.apple.quarantine /Applications/MMSAI.app请勿对来源不明的应用执行此命令。若仍提示损坏,请删除安装包后重新下载。
在“应用程序”中按住 Control 点击 MMSAI,选择“打开”;或前往“系统设置 → 隐私与安全性”,找到被拦截的 MMSAI,点击“仍要打开”。
前往“系统设置 → 隐私与安全性”,分别检查麦克风、屏幕与系统音频录制、文件与文件夹权限;开启 MMSAI 后退出并重新启动应用。
点击左上角苹果菜单 →“关于本机”,查看“芯片”或“处理器”。M1 / M2 / M3 / M4 请选择 Apple Silicon,Intel 处理器请选择 Intel。
主客户端不含口播等本地算力资源。可按系统下载 Python 运行环境与模型包,或在客户端「设置 → 插件市场」一键安装。
本地语音合成、数字人口播与唇形同步。需安装 Python 运行环境与口播模型资源包(与主客户端分开下载)。
口播本地服务依赖的 Python 与 wheel 依赖,不含模型权重。版本与当前客户端一致。
CosyVoice + Wav2Lip 等权重整包。解压到客户端口播数据目录的 models/ 下,或在客户端「设置 → 插件 → 口播插件 → 安装模型」自动下载同一套资源。
适用于官网手动下载扩展包,或在客户端自动安装失败时排障。
先从下载页安装对应系统的 MMS AI 桌面客户端并完成登录。
确认版本号与扩展包文件名中的 v 版本一致(如 v1.1.0)。
在下载页「扩展插件包 → 口播插件」中,按当前系统与芯片架构下载两项:Python 运行环境包、口播模型资源包。
macOS 用户:M 系列芯片选 Apple Silicon(aarch64),Intel Mac 选 x86_64。
下载完成后建议核对 SHA256(页面提供时)。
打开客户端「设置 → 插件市场 → 口播插件」,查看「安装路径」所示数据目录。
将 python-runtime-*.tar.gz 解压到该目录下的 runtime/(若不存在请新建)。
解压后目录内应包含可执行的 Python 与依赖,无需再单独安装系统 Python。
将 oral-models-*.tar.gz 解压到同一数据目录下的 models/。
目录结构应与客户端「安装模型」自动下载后一致(含 pretrained_models 等子目录)。
若已部分下载,可只解压缺失文件,或在客户端点击「安装模型」补全校验。
返回口播插件页,点击「刷新」确认模型已就绪,再点击「启动」拉起本地 8020 服务。
也可在客户端口播模块试生成一段短音频/视频验证。
仍失败请查看运行日志,或联系微信客服并说明系统版本与已下载的文件名。